Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - Страница 43

После появления интеллектуальных программ (систем ИИ или имитационных моделей мозга) усилить коллективный интеллект можно будет просто за счет использования множества дополнительных компьютеров, на которых запущены их копии. Скоростной интеллект можно усилить, перенеся программы на более быстрые компьютеры. В зависимости от того, насколько программы способны работать параллельно, еще один ресурс заключается в использовании большего числа процессоров. Это, скорее всего, подойдет для моделей мозга, которые изначально имеют параллельную архитектуру, но и многие системы ИИ включают в себя процедуры, эффективность выполнения которых повысится за счет параллельного выполнения. Усилить качественный интеллект за счет наращивания вычислительной мощности, возможно, также удастся, но вряд ли так же прямолинейно.

Таким образом, сопротивляемость при усилении коллективного или скоростного (и, возможно, качественного) интеллекта в программах человеческого уровня, скорее всего, будет низкой. Единственной сложностью останется получить доступ к дополнительным вычислительным мощностям. Есть несколько путей расширения аппаратной базы системы, каждый из которых требует различных затрат времени.

В краткосрочной перспективе вычислительная мощность может масштабироваться практически линейно исключительно за счет дополнительного финансирования: увеличится оно вдвое — можно будет купить вдвое больше компьютеров, что позволит запустить вдвое больше программ одновременно. Возникновение облачных вычислительных услуг дает возможность любому проекту увеличивать использование вычислительных ресурсов, даже не теряя времени на доставку дополнительных компьютеров и установку на них ПО, хотя соображения секретности могут подталкивать к работе на собственных машинах. (Однако в некоторых сценариях дополнительные вычислительные ресурсы можно будет получить и иными способами, например рекрутируя ботнеты.) То, насколько легко масштабировать ту или иную систему на определенную величину, будет зависеть от объемов изначально используемой ею вычислительной мощности. Систему, изначально работающую на персональном компьютере, можно масштабировать в тысячи раз меньше, чем за миллион долларов. Масштабировать программу, установленную на суперкомпьютере, гораздо дороже.

В чуть более долгосрочной перспективе, по мере того как окажется задействованной все большая часть имеющихся на планете вычислительных мощностей, затраты на приобретение дополнительного оборудования могут начать расти. Например, в сценарии создания имитационной модели мозга в условиях конкуренции затраты на запуск одной дополнительной ее копии должны расти и стать примерно равными выручке, которую эта копия генерирует, поскольку цены на вычислительную инфраструктуру будут подниматься (хотя если эта технология окажется в распоряжении всего одного проекта, он обеспечит себе монопсонию и вследствие этого сможет платить меньше.)

В более долгосрочной перспективе предложение вычислительной мощности будет расти по мере установки все новых ПО в дополнительные компьютеры. Всплеск спроса стимулирует расширение существующих и создание новых производств микропроцессоров. (Разовый всплеск производительности на один-два порядка величины может случиться в результате использования кастомизированных процессоров.) Помимо этого, дополнительный вал вычислительной мощности хлынет на турбины мыслящих машин за счет постоянного усовершенствования технологий, темп которого будет только расти. Исторически он описывается знаменитым законом Мура, один из вариантов которого гласит, что вычислительная мощность в расчете на доллар удваивается каждые восемнадцать месяцев или около того. И хотя никто не может поручиться, что эта скорость сохранится до момента создания ИИЧУ, пространство для совершенствования компьютерных технологий остается — фундаментальные физические пределы еще не достигнуты.

Поэтому есть все основания полагать, что сопротивляемость аппаратной среды не окажется слишком высокой. Приобретение дополнительной вычислительной мощности для системы, доказавшей право на существование тем, что она достигла человеческого интеллектуального уровня, может легко добавить мощности, имеющейся в распоряжении ее создателей, несколько дополнительных порядков величины (в зависимости от того, насколько прожорлив в этом смысле был проект изначально). Кастомизация процессоров добавит еще один-два порядка. На другие средства расширения аппаратной базы, такие как строительство новых заводов и усовершенствование вычислительных технологий, понадобится больше времени — обычно это занимает несколько лет, хотя в будущем срок может резко сократиться в результате революции, которую произведет сверхразум в области развития технологических и производственных процессов.

Подведем итоги. Мы можем говорить о вероятности образования «аппаратного навеса» — к тому моменту, когда будет создано программное обеспечение человеческого интеллектуального уровня, окажется доступно достаточно вычислительной мощности для запуска большого количества его копий на очень быстрых компьютерах. Сопротивляемость на уровне программного обеспечения, как уже было сказано выше, оценить сложнее, но, вполне вероятно, она может оказаться даже более низкой, чем сопротивляемость аппаратная. В частности, есть возможность образования «контентного навеса» в форме огромных объемов готовой к использованию информации (например, в интернете), которая станет доступна системе, как только она достигнет человеческого уровня развития. Вероятность «алгоритмического навеса» — проведенной заранее оптимизации алгоритмов — также существует, но гораздо более низкая. За счет совершенствования программного обеспечения (и алгоритмов, и контента) потенциальный рост производительности системы может составить несколько порядков величины, и добиться этого роста, после того как цифровой разум достигнет человеческого уровня, окажется довольно легко, причем он наложится на выигрыш в производительности, полученный за счет использования большего количества или более мощных аппаратных средств.