Было сделано несколько экспериментальных попыток развить идею о взрывном развитии интеллекта в рамках теории экономического роста; см., например: [Hanson 1998 b; Jones 2009; Salamon 2009]. В этих исследованиях указывается на возможность чрезвычайно быстрого экономического роста в случае создания цифрового разума, но поскольку теория эндогенного роста сравнительно плохо разработана даже в применении к историческим и современным условиям, ее применение к потенциально недолговечным будущим условиям лучше пока считать источником потенциально полезных концепций и мыслей, чем методом, способным обеспечить нас надежными прогнозами. Обзор попыток создать математическую модель технологической сингулярности см.: [Sandberg 2010].
Вполне возможно, что никакого взлета не будет. Но поскольку, как обсуждалось ранее, появление сверхразума представляется технически возможным, взлет может не начаться лишь в случае вмешательства какой-то внешней силы, скажем, экзистенциальной катастрофы, то есть окончательной глобальной катастрофы, которая приведет к вымиранию человечества. Если сильный сверхразум появится не в форме УИИ или имитационной модели мозга, а иными путями, тогда более вероятно развитие по сценарию медленного взлета.
Цифровой разум может быть запущен на единственной машине, а не с помощью глобальной компьютерной сети, но мы имеем в виду не такую концентрацию. Нас больше интересует степень концентрации власти — особенно такой, которую обеспечивает технологическое превосходство, — на последних стадиях революции машинного интеллекта или сразу после ее завершения.
Например, в развивающихся странах потребительские товары, как правило, выводятся на рынок медленнее, см.: [Talukdar et al. 2002]; см. также: [Keller 2004; World Bank, 2008].
Для настоящего обсуждения этой проблемы следовало бы привлечь серьезную экономическую литературу, посвященную теории организаций. Бесспорно, классическим источником до сих пор служит фундаментальный труд Рональда Коуза «Природа фирмы» [Coase 1937]; см. также: [Canbäck et al. 2006; Milgrom, Roberts 1990; Hart 2008; Simester, Knez 2002].
Тем не менее зародыш ИИ легко выкрасть — передать по сети или унести на флешке.
Согласно некоторым исследователям, шелк мог использоваться уже в культуре Яншао (5000–3000 гг. до н. э.), см.: [Barber 1991]. В относительно недавней работе приведено приблизительное время одомашнивания тутового шелкопряда (на основании генетических исследований) — около 4100 лет назад [Sun et al. 2012].
См.: [Cook 1984, p. 144] — эта легенда слишком красива, чтобы быть исторически правдоподобной, как и история, рассказанная Прокопием Кесарийским в его «Войнах» (VIII, 1–7), что тутовые шелкопряды были доставлены в Византию странствующими монахами в их бамбуковых посохах, см.: [Hunt 2011].
См.: [Wood 2007; Temple 1986].
В доколумбийских культурах колесо было известно, но использовалось только для игр (возможно, из-за отсутствия подходящих тягловых животных).
См.: [Koubi 1999; Lerner 1997; Koubi, Lalman 2007; Zeira 2011; Judd et al. 2012].
Испытанная в 1953 году РДС-6 стала первой бомбой с использованием термоядерной реакции, но первую «настоящую» термоядерную бомбу РДС-37, у которой на долю реакции синтеза приходилась большая часть мощности взрыва, испытали только в 1955 году.
Подтверждений нет.
Испытания прошли в 1989 году, в 1994-м проект был закрыт.
Развернутая система, радиус действия превышает 5000 км.
Ракеты Polaris, приобретенные у США.
Ведутся работы над ракетой Taimur, видимо, на базе китайской технологии.
Испытанный в 1989–1990 гг. ракетоноситель RSA-3 предполагалось использовать как для запусков спутников, так и в качестве МБР.
Многозарядные боеголовки индивидуального наведения позволяют использовать одну баллистическую ракету для поражения множества целей.
Система Agni V пока не принята на вооружение.
Оценка дана на основании множества источников. Скорее всего, показатель разрыва подсчитывался очень приблизительно и зависел от того, какие возможности считались сопоставимыми. Через пару лет после изобретения радара он использовался как минимум двумя странами, но точное время в месяцах рассчитать довольно трудно.
См.: [Ellis 1999].
Если мы считаем, что время отставания реализации проектов подчиняется нормальному закону распределения, тогда, скорее всего, расстояние между проектом-лидером и его ближайшим преследователем также должно зависеть от общего количества разработок. Когда проектов много, отрыв первого от второго будет относительно небольшим даже тогда, когда дисперсия довольно велика (и будет медленно сокращаться с ростом количества конкурентов). Однако маловероятно, что будет слишком много проектов, обладающих достаточными ресурсами, чтобы всерьез претендовать на успех. (Обилие проектов возможно лишь при обилии различных подходов и методик — большинство которых, скорее всего, окажутся тупиковыми.) Современный опыт говорит, что серьезных претендентов на достижение любой заметной с технологической точки зрения цели обычно можно пересчитать по пальцам. Несколько отличная ситуация на потребительском рынке, поскольку там существует множество ниш для лишь слегка отличающихся продуктов, а входные барьеры слишком низки. Есть тьма проектов по дизайну футболок, когда в каждой разработке принимает участие один человек, но всего несколько компаний в мире участвуют в разработке следующего поколения графических карт. (В настоящий момент фактической дуополией обладают AMD и NVIDIA, а в сегменте карт с низкой производительностью с ними конкурирует Intel.)